#20 · 主分类: AI 使用与成本监控

agentacct

agent-observability ai-agents analytics claude-code cli codex coding-agent cost-tracking dashboard developer-tools devtools llm llmops local-first mcp observability opencode python token-usage

查看你的编码代理做了什么以及花费了多少。将每个任务分解为工作步骤——使用的工具、更改的文件、运行的测试、花费的时间和令牌。面向 Claude Code、Codex、OpenCode 等的本地优先仪表板。无需登录,无遥测。

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

675

Forks数量

75

贡献者数量

4

许可证

MIT

收录理由

Claude Code、Codex、OpenCode 和 Hermes 这类编码代理会在本地磁盘留下会话日志,agentacct 把这些日志整理成每项任务的“工作收据”,清楚列出执行过的命令、改动过的文件、用到的工具、耗时和 token 消耗,以及哪些环节通过了机器校验。它最值得注意的地方在于证据模型:代理自己的说法与钩子观察到的退出码、CI 结果是分开记录的,只有独立检查真正通过时,任务才会被标记为已验证,避免“代理说完成了”就当真。整个工具完全本地运行,只提供回环地址的 JSON API,另有终端仪表盘和 macOS 应用,不需要账号,也没有遥测,适合不想把日志送到托管服务的团队。对于需要审计代理工作或按任务追踪 token 花费的开发者和技术负责人来说,它是个实用的选择,也能帮你发现那些只报完成却拿不出实际证据的代理。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目