packrun

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给AI代理选要装的包，通常要么看模型记住啥，要么看哪个看起来热门，跟抛硬币差不多。packrun把这种碰运气换成了带评分的对比：它把下载趋势、包体积、维护活跃度、社区信号以及TypeScript/ESM质量这些因素合成一个0到100的分数，给50多个类别里的npm包排序。它的MCP服务器能接进Cursor和Claude，让助手在决定装某个依赖之前，能搜索、对比、找替代方案，还能检查安装兼容性。普通开发者也能通过网页界面和公开API拿到同样的数据。它与其说是个库，不如说是一层做包选型的决策层，适合任何想要可验证选择、而不是靠模型记忆的人。