SkillOpt

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如果你的LLM代理总在同类任务上反复出错，SkillOpt提供了一条不换模型、不重训的改进路径。它把自然语言技能文档当作可训练的状态，对冻结的代理提出编辑建议，只有通过验证门控的修改才会被保留，最终产出一个best_skill.md文件，可直接加载进代理的提示词或工具链，推理阶段不增加额外开销。整个流程对熟悉模型训练的人而言很直观：回放、反思、聚合、门控更新，全部由CLI或WebUI面板驱动。无论是Claude Code、Codex这类编码代理，还是自定义的agentic循环，它都能把反复出现的任务知识沉淀下来，跨模型规模或环境复用，省去每次手工调提示词的麻烦。