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#366 · 主分类： 教育与研究

Semi-supervised-learning

audio-classification classification computer-vision deep-learning low-resource machine-learning natural-language-processing pytorch semi-supervised-learning semisupervised-learning transformer

统一半监督学习代码库 (NeurIPS'22)

项目最后更新：07/26/26

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GitHub Stars

1.6K

Forks数量

220

贡献者数量

23

许可证

MIT

收录理由

手头只有少量标注数据，却攒下大量未标注样本时，半监督学习往往能带来意想不到的收获。这个代码库把FixMatch、FlexMatch等广为人知的半监督算法整合进一套统一的PyTorch流程里，省去了逐个翻论文、找参考实现的麻烦，对比起来特别顺手。它依托NeurIPS 2022的基准测试，通过同一套接口覆盖图像、文本和音频分类任务，换方法、换骨干网络、换数据集都相当轻松。基准结果有文档记录，开箱即可复现，无论你想找个对手来超越，还是想为自己的低资源分类器找个靠谱起点，都能省下不少时间。

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