#22 · 主分类： AI云平台与PaaS
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面向AI的资源调度与集群管理
项目最后更新：08/15/26
GitHub Stars
2.7K
Forks数量
552
贡献者数量
101
许可证
MIT
收录理由
OpenPAI 为那些希望在共享 GPU 服务器集群上运行分布式 AI 训练、又不想自行拼装多种独立工具的团队，提供了一个务实的选择。它把基于 Kubernetes 的调度、感知 GPU 的任务排队，以及用于提交和监控训练任务的 Web 门户整合在一起，一个小型平台团队就能独立搭建起本地集群。训练任务可以用 PyTorch、TensorFlow 或 Chainer 编写，同时提供 REST API 支持自动化操作。需要坦诚说明的是，该项目在 v1.8.1 之后进入稳定模式，仓库目前为只读状态，因此它更适合那些希望获得一个经过验证、功能冻结的平台，而不是追求活跃上游开发的组织。
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