#226 · 主分类: 教育与研究
LMOps
支持LLM和MLLM的AI能力通用技术
项目最后更新:07/25/26
GitHub Stars
4.5K
Forks数量
379
贡献者数量
28
许可证
MIT
收录理由
LMOps 是微软围绕提示词机制展开的研究阵地,适合那些想弄明白提示词背后原理、而非仅仅调用接口的开发者。其中较为成熟的一块是 Promptist,一个通过强化学习训练出的模型,能把文本生成图像的提示词改写成 Stable Diffusion 更易处理的表达,预训练权重已直接放在 Hugging Face 上。仓库其余部分则是各类研究产物的集合:有面向长上下文的结构化提示方法,有超越自然语言的可扩展提示,有利用参考文本片段复用、实现无损加速推理的加速器,还涉及对齐与上下文学习方面的探索。每篇论文都有对应的可复现代码,对研究人员和研究生而言很有参考价值。不过这些内容更接近研究原型而非开箱即用的产品,接入自己的流程时需要自行调整适配。
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