lida

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把一份原始CSV变成可用的图表，通常要经历清洗数据、猜测问题、反复改代码的循环。LIDA把这个循环交给语言模型来处理：它会先总结数据集，提出分析目标，再为matplotlib、seaborn或Altair这类库生成绘图代码，执行后还能自行修复错误。它不绑定特定语法，兼容OpenAI、Azure、PaLM、Cohere和Hugging Face等多家模型，能融入现有技术栈而非锁定在专有环境里。同一引擎还能解释图表代码的含义，并对照可视化最佳实践指出问题，对快速探索性分析或教人怎么写图表代码都挺有帮助。需要提醒的是，LIDA会生成并执行代码，所以务必在沙箱中运行，别拿它处理不受信任的生产数据。