#190 · 主分类： AI代理与自动化
MemOS
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hermes
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memory
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self-evolving
self-hosted
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token-savings
自进化记忆OS，面向LLM和AI智能体：超持久记忆、混合检索和跨任务技能复用，节省35.24%的token，并支持DeepSeek Harness。
项目最后更新：08/28/26
GitHub Stars
11.1K
Forks数量
1.0K
贡献者数量
104
许可证
Apache-2.0
收录理由
大语言模型智能体常常在长对话中丢失早期信息，或忘记此前处理过的任务，这让人十分头疼。MemOS 则为此提供了一层专门的记忆系统，把智能体记住的内容以可编辑、可检查的图结构存储，而不是塞进一个不透明的向量索引里。这样一来，你不仅能看清智能体为什么给出某个回答，还能直接修正过时或错误的记忆。它同时支持文本、图片、工具调用记录和用户画像，统一管理。对于需要长期运行的助手、要回顾历史工单的客服机器人，以及需要共享上下文的多人协作智能体，都能派上用场。你可以使用托管 API，也可以自托管，还有针对 OpenClaw 和 Hermes 的本地插件，不必重建现有技术栈。不过关于 token 节省和基准测试的数字，建议还是在自己真实负载下验证后再做决定。
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