#156 · 主分类: AI代理与自动化

Memori

agent agent-memory agenticai ai ai-memory claude-code enterprise hermes llm long-short-term-memory memory memory-management openclaw python rag state-management stateful typescript

面向代理的原生记忆基础设施,将代理执行和对话转化为生产系统的结构化持久状态,兼容多种LLM,可部署于云、VPC及本地环境。

项目最后更新:08/21/26

GitHub Stars

16.3K

Forks数量

3.3K

贡献者数量

43

许可证

Other

收录理由

代理要记住之前会话里发生过什么,很多团队最后只能自己拼一个临时的记忆方案。Memori把这个做成现成的一层:它盯着每一轮对话,把看到的内容整理成事实、偏好、规则和摘要,等到后续提示需要时,只把真正相关的部分取回来。它不绑定具体的LLM、数据存储或代理框架,所以能直接嵌进你现有的技术栈,不用推翻重来。对生产环境来说,有两个点特别实在:一是召回过程可解释,每条返回的记忆都带着它为什么被选中的理由;二是省token,它检索的是精简的结构化状态,而不是把整段历史都塞进提示词。你可以先用托管云,拿个API key就能跑起来,以后想迁到自己的VPC或者本地部署也方便。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目