Acontext

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亲眼看过智能体反复犯下同一个代价高昂的错误，就会明白持久记忆的价值。Acontext 给出的方案是把记忆当成文件来对待：它会观察智能体的运行过程，从成功和失败的任务中提炼经验，写入普通的 Markdown 文件——你可以手动编辑，也能像提交代码一样纳入 git 管理。记忆以纯文本形式存在，不是黑箱：你能清楚读到智能体究竟学到了什么，直接改文件纠正错误，同一套技能还能在 Claude、LangGraph、AI SDK 或任何读取文件的工具里复用。设计上刻意避开了向量嵌入和语义搜索，改为让智能体按需提取所需技能，简单又便于移植。不想依赖托管服务的话，也有可自行部署的 API 服务器。