GitHub Stars
1.5K
Forks数量
180
贡献者数量
3
许可证
Apache-2.0
收录理由
多数智能体框架把工具当作一次性配置的固定清单,而Memento-Skills把能力放进一个技能库,智能体可以随时调用、执行、评估并重写这些技能,整个流程围绕“读取—执行—反思—写入”循环展开。当某一步出错时,智能体不会简单重试,而是把失败当作信号,修补薄弱的技能,再把改进后的版本写回记忆,从而在实际使用中不断变强。项目自带命令行、桌面图形界面和飞书桥接,本地运行且状态可持久化,已经超出研究演示的范畴。对于希望智能体从真实任务中学习、又不想重新训练底层模型的团队来说,这种部署阶段的学习方式提供了一条比微调更实用的路径。
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