Awesome-Context-Engineering

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做LLM应用或智能体的人多半遇到过这样的困境：演示时好用的提示词，一上生产就飘。这份精选综述把从静态提示到上下文工程的演进路径梳理得很清楚，而且没有停留在长上下文、RAG、记忆这些老话题上，还覆盖了智能体时代的新问题，比如运行时、MCP和A2A这类协议、编码智能体的记忆，以及可观测性。每个章节都汇集了论文、框架和实现指南，看完概念就能找到具体工具去试。内容组织有arXiv上发表的综述论文做支撑，学术底子扎实，不像随手攒的链接列表。做上下文密集型管线的团队，或者正在评估智能体技术栈的人，拿它当路线图来定阅读优先级和下一步原型方向，会很实用。