IJCAI2023-CoNR

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做二维动画时，最繁琐的环节莫过于为每个动作重新绘制角色。这个项目给出了一种新思路：只要提供少量角色设定图，它就能让角色摆出各种新姿势，从而直接驱动角色完成舞蹈或动作序列，省去逐帧手绘的苦工。与依赖SMPL这类通用人体模型的做法不同，它采用紧凑的标记编码，能保留发饰、服装等细节，更适合动漫风格。仓库里附带了预训练权重和规模可观的开源角色设定图数据集，既能复现论文效果，也能拿自己的角色来试验。虽然本质上是研究代码，面向探索自动补间和姿势驱动动画的艺术家与研究者，并非开箱即用的生产工具，但对于想尝试自动化中间帧生成的人来说，值得一看。