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MING

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明医 (MING):中文医疗问诊大模型

项目最后更新:05/23/25

GitHub Stars

1.2K

Forks数量

145

贡献者数量

2

许可证

Apache-2.0

收录理由

明医(MING)是一个面向中文场景的医疗问诊模型,它不是从零训练,而是在Qwen、Bloomz等开源基座模型上做了指令微调。模型能处理两类任务:一是直接回答医疗问题并分析病例,二是进行多轮问诊——通过持续追问,逐步收窄病情,最终给出诊断结论和就医建议。权重提供了从1.8B到混合专家模型等多个尺寸,小团队完全可以根据自己的算力挑一个合适的版本,不必去租用大规模集群。仓库里还附带了完整的训练代码,等于给“如何针对某个高专业度领域微调开源基座”提供了一个可跑通的范例。无论是想直接部署一套中文健康问答助手,还是打算参考它的做法去做自己的领域微调,这个项目都有实际价值。

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