awesome_time_series_in_python

收录理由

Python 生态里处理时间序列的库散落在许多功能单一的小包中，这份清单就像一张实用的地图，把分散的工具按用途归拢起来。从 Darts、ETNA 这类预测框架，到特征提取、shapelet 发现，再到金融经济分析辅助工具，都能在同一个页面里快速找到。它省去了逐个翻 README 的功夫，让你在动手前先看清有哪些现成选择。维护者还附上了关于时间序列格式标准化的说明，这类细节平时往往要自己摸索。虽然它只是一个索引而非可安装的库，但当你需要为预测或信号处理任务挑选合适的库时，能实实在在节省时间。