#277 · 主分类: 教育与研究
AI-Agents-Projects-Tutorials
多代理系统、记忆、规划、推理循环
项目最后更新:08/24/26
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Other
收录理由
这套仓库把 Marktechpost 的文章和可运行的 Notebook 或 Python 脚本一一配对,读教程的同时就能上手跑代码,省去从零摸索的功夫。内容覆盖很广:有基于 Kimi CLI 的编码工作流,有用 Omnigent 搭建带策略约束的金融研究多智能体,还有用 Claude 配合 MCP 连接器做技能驱动的财务分析,几个项目放在一起,很容易看出不同方案在工具调用、会话记忆和智能体协作上的取舍。所有 Notebook 都能在 Google Colab 直接打开,小团队想验证某个思路,不用先搭基础设施。虽然它更像一个精选的学习索引,而不是可以直接部署的软件,但每个示例都给出完整代码,照着改就能避开不少常见的坑。
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