#558 · 主分类： 教育与研究
dla
deep-learning
keyword-spotting
signal-processing
speaker-verification
speech-recognition
tts
voice-conversion
音频处理的深度学习
项目最后更新：12/15/25
GitHub Stars
762
Forks数量
123
贡献者数量
14
许可证
MIT
收录理由
这是一套完整的高校课程仓库，面向音频深度学习的系统教学，由高等经济学院计算机系开设并每年更新。内容按周推进，从数字信号处理基础讲起，逐步覆盖自动语音识别、源分离、音视频联合学习以及语音合成等方向，每阶段都配有讲义、研讨班笔记和作业。对于从事语音与音频机器学习的研究者和工程师来说，仓库里提供了现成的PyTorch训练流程、实验追踪配置，以及CTC、RNN-T、波束搜索、Demucs和ConvTasNet等模型的实际代码。由于课程每年重开，材料会跟随技术发展持续修订，既适合自学，也可以作为搭建团队内部培训课程的蓝本。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管，为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章，助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课，开始使用生成式AI构建