#493 · 主分类: 计算机视觉
FBA_Matting
alphamatting
computer-vision
deep-image-matting
deep-learning
deep-matting
fba-matting
matting
pytorch
论文《F, B, Alpha Matting》的官方仓库
项目最后更新:06/22/23
GitHub Stars
502
Forks数量
96
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
如果你想把照片中的人物或物体干净地抠出来,连发丝、绒毛和半透明材质都能保留自然边缘,FBA Matting 给出的是一张 alpha 遮罩,同时还会输出分离的前景和背景颜色,这让后期合成在视觉上可信很多。仓库里放了预训练权重、demo 脚本、Jupyter notebook 和 Colab 入口,不用自己训练就能直接跑出结果,另外也提供了 TorchScript 导出路径,方便把模型带出当前环境部署。需要注意,发布的模型受 Adobe 数据集许可约束,只能用于非商业用途,且训练代码没有公开,因此它更像一个可靠的推理基线和抠图研究参考,而不是一套可以从头训练的完整开源流程。
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