eat_pytorch_in_20_days

收录理由

这是一套以 notebook 形式组织的 PyTorch 课程，面向已经掌握机器学习基础、用 Keras 或 TensorFlow 搭过简单模型的读者。作者没有照搬官方文档，而是按实际建模流程重新编排内容，每一章先围绕一种数据类型跑通完整范例，从结构化表格、图片、文本到时间序列，再深入张量、自动微分和动态计算图这些核心概念。中间部分对照 PyTorch 的低阶、中阶、高阶 API 展开，还专门有一章讲 FM、DeepFM、DIN、DIEN 等推荐广告模型，工程上做推荐系统时可以拿来当参考。书里的示例刻意保持精简和独立，大部分代码稍作修改就能用到真实项目里。对于团队里刚上手的新人，比起直接啃框架文档，这套教程的门槛低不少，而且 20 天的学习计划每天只需半小时到两小时，正常上班之余也能挤出时间完成。