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【最新】大语言模型智能体:方法论、应用与挑战综述

项目最后更新:11/07/25

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大语言模型智能体领域发展极快,零散论文多如牛毛,这份清单恰好提供了一张清晰的地图。它按主题把论文分门别类,从智能体构建、多智能体协作,到安全、基准测试和应用,覆盖面相当完整。更难得的是,作者还配套了一篇arXiv综述,把各个方向之间的关联讲得明明白白,对刚入门的人来说特别友好。仓库维护活跃,也欢迎社区提交PR,所以内容能跟上最新进展,不像很多静态书单一放就过时。想调研某个具体方向时,直接跳到对应子分类就能找到相关论文,省去在搜索引擎里大海捞针的功夫。

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