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Mahotas 把计算机视觉和图像处理里那些最常用的算法都收拢到了一起，一百多个函数用 C++ 写好，再通过基于 numpy 的简洁接口暴露给 Python 用户。真正耗时的计算都发生在 C++ 那一层，所以像分水岭分割、Haralick 特征提取、边缘检测这些操作跑起来很快，但你写代码时还是待在熟悉的 Python 环境里。它的接口多年来一直很稳定，几年前的脚本拿到现在的版本上照样能跑，而且通常只会更快。对生物信息学和显微成像这类场景来说，可重复、可脚本化的分析比接入深度学习流程更重要，这种长期稳定的特性就显得格外有价值。