#253 · 主分类: 计算机视觉

edgeyolo

anchor-free ascend computer-vision deep-learning edge-computing mnn object-detection object-detector onnx pytorch rk3588 rk3588s rknn tensorrt yolo

一个边缘实时无锚点目标检测器,性能不错。

项目最后更新:04/20/26

GitHub Stars

528

Forks数量

71

贡献者数量

1

许可证

Apache-2.0

收录理由

EdgeYOLO是个专门为边缘计算设备设计的无锚框检测器。如果你手头只有Jetson、RK3588这类开发板,跑不动完整版GPU模型,它给出了一条比较务实的路:仓库里有COCO和VisDrone上训练好的权重,从训练到量化导出再到C++推理都有文档,TensorRT、RKNN、MNN、OpenVINO、昇腾和地平线J5的部署示例也都备齐了。它还提供了一个Docker镜像来统一环境,省得你在不同工具链之间来回折腾。模型本身有不同规模可选,小模型跑得飞快,大模型精度更扎实,可以根据实际硬件在帧率和准确度之间做取舍。如果你正在无人机或者嵌入式设备上做目标检测的原型开发,想要一个真正能跑起来的单阶段检测器,这个项目值得花时间看看。

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