#49 · 主分类: 图像生成

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch

在采样前裁剪、采样后拼接的ComfyUI节点,可加速修复。

项目最后更新:08/21/26

GitHub Stars

1.1K

Forks数量

83

贡献者数量

7

许可证

GPL-3.0

收录理由

ComfyUI用户在做精细修复时常遇到同一个问题:明明只需要改一小块区域,采样器却把整张画布都跑一遍。这两个节点把采样范围限定在蒙版区域内,绕开了那种浪费。Crop节点负责把目标区域切出来,同时处理各种琐碎细节:可以预留上下文边距,让提示词仍然能读到周围场景;按需预缩放;填补蒙版空洞;扩展或模糊蒙版;为外绘延伸画面;或者强制生成固定分辨率,比如SDXL模型常用的1024x1024。Stitch节点则把修复结果拼回原图,不碰也不重新编码未蒙版的像素,既省时间,又保证不干扰原本想保留的部分。由于裁剪后的图像可以流入任何标准采样流程,你可以在采样前放大以获得更多细节,或者把过大的蒙版缩小以避免出现重复肢体之类的瑕疵,最后图像会自动拼合完整。这是一个聚焦的工具,嵌入现有ComfyUI环境使用,而不是独立的应用程序。

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