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bert chinese dataset ernie gpt gpt-2 large-language-models llm multimodel nezha nlp nlu-nlg pangu pretrained-models roberta simbert xlnet

优秀的预训练中文NLP模型,高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

项目最后更新:08/30/26

GitHub Stars

5.6K

Forks数量

515

贡献者数量

8

许可证

MIT

收录理由

做中文自然语言处理项目时,最耗时间的往往不是写代码,而是翻遍各个模型库去比对哪个预训练模型适合当前任务。这个仓库把散落在 Hugging Face、ModelScope 等平台上的高质量中文模型集中整理,按实际使用场景分门别类:通用基础大模型、金融医疗法律等垂直领域模型、对话模型、推理模型,以及 BERT、ERNIE、T5、Chinese-CLIP 这些经典系列。每个条目都标明了参数量、架构、发布时间和下载地址,想对比一个 7B 的金融模型和医疗模型,几分钟就能看出差异。仓库里还收录了评估基准、开源数据集和中文指令数据,规划微调时能省下不少检索时间。它不是拿来部署的工具,而是值得放在收藏夹里随时查阅的参考手册。

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