vcluster

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为多个内部团队运行 Kubernetes，或是用 GPU 云承接 AI 负载，常常要面对一个两难：要么为每个租户单独搭建完整集群，成本迅速攀升；要么共享命名空间，隔离性逐渐流失。vCluster 通过虚拟集群绕开了这个矛盾——每个租户都拥有独立的 API server、自定义资源和 RBAC，但它们共同运行在一个共享的控制平面之上，因此任何为标准 Kubernetes 编写的东西都能原样工作。平台工程和 SRE 团队借此向用户提供自助式的完全隔离环境，无需为每个客户单独准备硬件。GPU 云运营商也常在其上运行 Ray 或 Slurm 作业，而不是为每个用户采购物理集群。该项目是 CNCF 认证的 Kubernetes 发行版，对于熟悉 kubectl 和 Helm 的团队来说，采用起来更加稳妥。