#937 · 主分类: AI代理与自动化

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AI工作流技能包,适用于研究、竞赛和创新项目。

项目最后更新:07/06/26

GitHub Stars

547

Forks数量

70

贡献者数量

1

许可证

MIT

收录理由

这套技能包把 23 个 SKILL.md 文件装进 Claude Code、Codex、OpenCode 等编程代理里,能带着一个模糊的研究方向走完从阶段规划、查重与审稿人质疑分析,到实验设计、英文论文写作与 LaTeX 排版,再到用 Python/R 生成可复现图表的完整流程。它特别强调诚实:遇到无法核实的事实、DOI、链接或软件版本,就明确标成 unknown,而不是编造;在选题、创新性、证据强度这些关键节点,会停下来请你确认。项目台账能把目标、决策和未解决问题跨对话保留下来,又不用在仓库里存私人记忆。如果你希望代理产出的是经得起检查、能直接投稿的成果,而不是听起来合理但经不起推敲的内容,这个项目是个很实在的起点。

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