deep-learning-keras-tensorflow

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这是一套以Jupyter笔记本形式呈现的教程课程，从最朴素的神经网络讲起，一路延伸到卷积网络、迁移学习和循环模型。每个概念都先用浅显的语言解释清楚，再配上能在TensorFlow上直接运行的Keras代码，中间还穿插了一点Theano的用法，你完全可以照着在自己环境里动手敲一遍。对于想亲手实践而不是只看理论的开发者或数据科学家来说，这种讲解加示例的搭配正是它最吸引人的地方。内容始终围绕大家熟悉的MNIST数据集以及VGG16、ResNet50这些经典架构展开，所以学到的都是日后真正能用上的思路。不过要提醒一句，它本质是教学材料，不是拿来装进项目的库，最好把那些笔记本当作练习册，而不是可以直接上生产的代码。