#36 · 主分类： 提示词工程工具
unlazy
AI代理的反懒惰技能：深度树方法将任务拆分为N层，并用可运行的关卡强制完成纪律。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
2.8K
Forks数量
164
贡献者数量
12
许可证
MIT
收录理由
如果你见过模型把半成品当作完成品交付，就会明白这个工具瞄准的正是那种反复出现的挫败。它作为一个技能装进 Claude Code、Codex 或 Cursor 后，会强制先写出一份名为 GATES.md 的验收台账，再以真实 shell 检查的结果作为任务是否完结的依据，而不是凭一句“做完了”就收工。面对大型构建任务，它把工作拆成多层树叶节点，交给各自拥有全新上下文的子代理去执行，从而避开长对话接近末尾时常见的进度停滞。这套思路不止停留在主张层面，实验数据显示其能带来更充分的执行投入，并在交付前多发现若干自行暴露的问题。整个体系基于普通 markdown，几乎只要支持技能机制的 Agent 都能使用；可选挂接环节会在验收条件未满足时禁止模型宣告成功。对受够了虚假完成感的团队来说，这算是直指病根的一剂方案。
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