#437 · 主分类: 教育与研究
qinyan-academic-skills
一个精选的多语言库,包含182个可安装的AI代理技能,用于端到端的学术研究——涵盖文献发现、科学写作、基金申请、生物信息学、药物发现、临床研究、机器学习和数据分析。
项目最后更新:07/20/26
GitHub Stars
849
Forks数量
72
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
对于依赖命令行编程助手的研究人员和研究生来说,这个仓库能带来立竿见影的实用价值。整套技能以纯文本形式分发,可安装进 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 或 OpenCode,既可整体部署,也能按需挑单个技能使用。其中最突出的是五步 Nature 风格写作流程,能从构建有据可依的科学论点开始,一路覆盖稿件润色、投稿前评审、可复现的多面板图表,以及基于 estimand 的统计分析报告,让写作链路保持连贯一致。除此之外,技能库还延伸到文献发现、引用管理、生物信息学、化学信息学与药物研发、研究设计等方向,因此不止服务于一篇论文或一份学位论文的周期。由于每个技能都是可版本控制的文本,团队可以自由审阅、复刻并定制自己需要的部分,而不必接受一个无法拆解的黑箱工具。它本质上是经过筛选的能力集合,而非独立应用程序,使用时需要与你现有的编程代理搭配。
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