#361 · 主分类: AI编程助手
codex-autoresearch
Codex Autoresearch 技能 — 一个面向 Codex 的自主迭代系统,持续循环执行:修改、验证、保留或丢弃,并无限重复。灵感源自 Karpathy 的 autoresearch 概念。
项目最后更新:07/13/26
GitHub Stars
2.3K
Forks数量
126
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
如果你已经在用 OpenAI 的 Codex CLI,这个技能可以把一句简单的指令变成一场持续运行的实验。你只需给出一个可量化的目标,比如把测试失败数降到零,或者把某个延迟指标压下去,Codex 就会自己检查仓库、和你确认方案、每次只改一处、验证结果,改好了就保留,改坏了就回退,然后继续下一轮。控制脚本负责提交、回滚和追加式的审计记录,所以哪怕你晚上去睡觉,它也能自己跑下去,不用你盯着每一次改动,而且每一轮尝试都是可回退的 Git 提交。对团队来说,这比手工一个个修测试失败、覆盖率缺口、类型错误或警告要省心得多,让自动化循环慢慢啃掉这些硬骨头。
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