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#862 · 主分类： 教育与研究

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ai cv deep-learning graph maching-learning neural-language-processing neural-network nlp recommender-system speech-recognition

人工智能学习资料超全整理，包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题

项目最后更新：01/31/21

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收录理由

这是一份由长期分享AI学习内容的研究者手工整理的经典资料清单，把散落在论坛、视频站和网盘里的入门资源按主题归拢成一张清晰的地图。从机器学习、深度学习的基础理论，到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图神经网络和推荐系统，每个方向都收录了该领域学习者通常会最先翻阅的教材、大学公开课和课程笔记，像斯坦福的经典课程以及多本广为人知的中文著作都包含在内。此外还专门整理了面向算法工程师的面试题集和编程练习，对准备AI岗位求职的人很有帮助。它是一份阅读路线图，而不是可运行的软件，适合用来规划学习顺序，而非直接部署使用。

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