#47 · 主分类: 推理与本地部署

stable-diffusion.cpp

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纯C/C++实现的扩散模型(SD、Flux、Wan、Qwen Image、Z-Image等)推理

项目最后更新:08/27/26

GitHub Stars

6.9K

Forks数量

761

贡献者数量

98

许可证

MIT

收录理由

stable-diffusion.cpp 把 llama.cpp 的思路搬到了图像和视频生成上:纯 C/C++ 实现,基于 ggml,不需要 Python 运行时,除了模型权重本身也没有其他外部依赖。它能跑 Stable Diffusion、FLUX、Qwen Image、Wan、LTX 等检查点,而且新模型往往很快就跟进,有时候首发当天就能支持。对于想在设备端或嵌入式环境里做生成,或者希望用单个原生二进制在 CPU 或 GPU(CUDA、Vulkan、Metal、OpenCL、SYCL)上跑开源扩散模型的人来说,这是个很顺手的工具。它提供了命令行和内置的网页界面,覆盖常规的文生图和图像编辑流程,还有个轻量服务模式,可以通过 HTTP 把生成能力暴露出来,方便集成到别的工具里。由于大部分检查点都能转成 GGUF 格式,也支持量化权重,在显存或内存紧张的时候,这也是一条很实际的路线。

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