#766 · 主分类: AI代理与自动化

mcp-agent

agents ai ai-agents llm llms mcp model-context-protocol python

使用 Model Context Protocol 和简单工作流模式构建有效智能体

项目最后更新:01/25/26

GitHub Stars

8.5K

Forks数量

881

贡献者数量

60

许可证

Apache-2.0

收录理由

团队初次把真正由大模型驱动的智能体送上线时,常常会发现,最费功夫的其实是把工具接进来。这套框架把模型上下文协议当作传输层,凡是兼容MCP的工具服务都能直接挂载,连接的生命周期管理也由库代劳,省去不少琐碎事务。它还把Anthropic总结的那些智能体模式——路由、工具循环、编排者与执行者——拆成可组合的模块,按需拼接,适合那些需要多步骤或多角色配合的任务。如果你正在规划生产环境里的智能体结构,而不是只做演示,示例代码提供了可参照的起点,能帮你少走弯路。

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