#41 · 主分类: 向量数据库

lantern

ai ann approximate-nearest-neighbor-search data-science database embeddings hnsw image-search knn machine-learning mlops nearest-neighbor-search neural-search open-source postgres postgresql search vector ycombinator

PostgreSQL向量数据库扩展,用于构建AI应用

项目最后更新:12/12/24

GitHub Stars

890

Forks数量

67

贡献者数量

14

许可证

AGPL-3.0

收录理由

对于已经在使用 PostgreSQL 的团队来说,Lantern 提供了一条将语义搜索直接融入现有数据库的路径,无需额外部署独立的向量存储服务。这个原生扩展在 PostgreSQL 内部增加了向量列类型、嵌入生成以及近似最近邻查询能力。其 lantern_hnsw 索引基于 usearch 库的 HNSW 实现,能够加速 ORDER BY ... LIMIT 这类相似性查询,同时提供了 L2、余弦和汉明距离的运算操作符,并支持从 CLIP 或 Hugging Face 模型生成嵌入向量。因为标准的 PostgreSQL 接口没有改变,原有的工具和驱动都能继续工作。安装方式覆盖了 Docker、Homebrew、预编译二进制包以及源码编译,无论是快速演示还是自托管的生产环境都能找到合适的部署方式。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目