MARL-Papers

收录理由

这份多智能体强化学习论文清单，适合真正踏入这个领域的研究者反复翻阅。它不是简单堆砌链接，而是按研究方向把数百篇论文整理成清晰脉络，涵盖联合动作学习、合作与竞争、协调、安全、自博弈、通信学习等主题。多智能体强化学习本身横跨博弈论、机器人学，近年又和大语言模型深度交织，这份清单在保留经典文献的同时，也跟进了这些新兴应用方向。开头还安排了教程和综述文章，在你需要先搭建全局认知、再深入原始论文时，能省下不少摸索时间。维护者接受社区提交的 pull request，因此列表会随着研究者的持续贡献而更新，用作毕业论文的参考目录或研究生研讨课的书单，都很实际。