#28 · 主分类： 时间序列机器学习
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使用机器学习的NBA体育博彩
项目最后更新：01/09/26
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13
许可证
Other
收录理由
这个仓库为搭建体育博彩预测流程提供了一个实用的参考实现。它从2007-08赛季开始采集NBA每日球队数据，与博彩公司的赔率和比赛比分合并成对阵特征，再用XGBoost和神经网络模型预测胜平负（moneyline）和大小分（over/under）结果。对玩家来说，最有价值的是期望值计算和可选的凯利公式下注比例，这让原始预测变成具体决策——是否值得下注。代码按数据采集、特征构建、模型训练和预测分成独立模块，能清楚看到历史比赛数据如何一步步变成博彩信号。另外还附带一个Flask应用，方便浏览预测输出，不必只在命令行里操作。
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