#32 · 主分类： 提示词工程工具
tree-of-thoughts
即插即用的思维树实现：使用大型语言模型进行深思熟虑的问题求解，将模型推理能力提升至少70%
项目最后更新：07/29/25
GitHub Stars
4.6K
Forks数量
376
贡献者数量
9
许可证
Apache-2.0
收录理由
很多语言模型在单个提示词不足以支撑完整思考时就会卡住。这个库把Tree of Thoughts研究思路做成了开箱即用的实现：让模型先并行生成多条推理路径，给每条路径打分，淘汰明显走不通的分支，再给出最终答案。它是个pip就能安装的Python包，里面带了现成的代理，你也可以直接接入自己的模型或API端点，不用重写搜索逻辑。如果你经常处理数学谜题、逻辑推理或多步骤规划这类任务，用它能让模型思考得更仔细、更条理，得到的输出往往也可靠得多。就算你更想自己控制搜索过程，里面附带的提示模板也很有参考价值，拿来改改就能用。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
awesome-nano-banana-pro-prompts
🍌 全球最大的Nano Banana Pro提示词库——超过10,000个精选提示词，附带预览图片，支持16种语言。Google Gemini AI图像生成。免费且开源。
prompt-master
一种Claude技能，为任何AI工具编写准确提示词。零令牌或积分浪费。完整上下文和记忆保留。
chatgpt_system_prompt
GPT系统提示词集合及各类提示注入/泄露知识。
awesome-nanobanana-pro
🚀 精选的 Nano Banana pro 提示词和示例的精彩列表。掌握提示工程和探索 Nano banana pro（Nano banana 2）AI 图像模型创意潜力的首选资源。
awesome-gpt-image-2
🚀 全球最大的GPT Image 2提示词库，每日更新——2000+精选提示词及预览图，支持16种语言。OpenAI的下一代图像模型，具备像素级文本渲染、跨图像一致性和商业级插图能力。免费开源。