TimeMixer

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TimeMixer 是 ICLR 2024 的官方实现，提出了一种基于可分解多尺度混合的预测架构。它的核心思路是把时间序列拆成多个尺度再重新组合，让模型同时抓住短期波动和长期趋势，相比普通的 LSTM 或 Transformer 基线，在需要更强预测能力时是个值得考虑的选择。仓库里附带了训练脚本和基准测试结果，你既能复现论文中的数字，也能直接把同一套流程套到自己的数据上检验效果。另外，它还支持升级版 TimeMixer++，这个新变体把方法扩展到了更广的预测任务类型。如果你正在对比现代预测模型，这份参考实现很值得留作参照。