finetune_alexnet_with_tensorflow

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这个仓库把微调AlexNet这件事讲得明明白白，代码量不大，从头读到尾也不费劲。里面包含了完整的AlexNet网络结构定义、一个直接读取图片路径和类别标签文本文件就能跑的微调脚本，还有配合TensorFlow输入管道的数据生成器封装，另外附带了用ImageNet图片验证预训练权重的notebook。对于想搞懂迁移学习具体怎么接线的人来说，是个很实在的学习样本。虽然它用的TensorFlow接口和网络结构本身都偏老，放到现在未必是团队会优先选的技术方案，但作为理解微调流程的参考，价值依然在。