#829 · 主分类： AI代理与自动化
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AI 代理技能，可回答宏观问题——住房、黄金、BTC、地缘政治——通过从 13 个金融数据源（Polymarket、Kalshi、CFTC、SEC 等）挖掘的概率估计。适用于 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw。| 让 AI Agent 从金融数据中挖掘宏观趋势的数字先知
项目最后更新：07/26/26
GitHub Stars
802
Forks数量
162
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
当你想让 AI 助手回答“现在该买黄金吗”或“明年发生冲突的概率有多大”这类宏观问题时，Digital Oracle 提供了一种基于数据而非直觉的答案方式。它以一个 SKILL.md 文件加一个轻量 Python 包的形式安装，接入 13 个免费数据源，包括 Polymarket 和 Kalshi 这样的预测市场、美国国债收益率、CFTC 持仓、SEC 内部人交易、加密衍生品以及 A 股资金流。AI 代理会把这些信号整合成带推理链的结构化概率估计。大部分数据源仅依赖 Python 标准库，单个源失效时技能仍能继续运行。如果你已经在用 Claude Code、Cursor、Codex 或 OpenClaw，这个技能能把市场数据转成有依据的预测，实用且不笨重。
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