edge-connect

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做照片修复、物体移除或填补图像缺损区域时，EdgeConnect 是一个干净利落的参考实现，对应 ICCV 2019 那篇论文里的两阶段对抗式修复方法。它不直接预测缺失像素，而是先由一个边缘生成器“想象”出空洞区域的边缘，再用补全网络把这些边缘当作结构线索，画出合理的图像内容。作者借鉴了画家“先线条后上色”的创作顺序，最终在填充区域的细节表现上更好。仓库自带训练和测试脚本，支持 Places2、CelebA 这类常用数据集，也兼容规则和不规则两种掩码，适合研究者复现实验结果，或者工程师拿来做内容感知填充的原型验证。需要注意的是它采用非商业用途的 Creative Commons 许可，动手做产品前得先确认自己的用途是否在允许范围内。