#656 · 主分类: 教育与研究

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【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理(ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等)、信息检索(langchain)、语言合成、语言识别、多模态等领域(Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等)等 实战与经验。

项目最后更新:03/30/24

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收录理由

这份仓库以九层妖塔为喻,把大模型学习路线整理成一条实战路径。作者从微调ChatGLM、LLaMA、Baichuan等模型起步,再逐步延伸到基于LangChain的检索应用、Stable Diffusion绘图、MiniGPT-4多模态处理,以及Whisper和TTS语音任务。每一层都像工作笔记,随手记录下真实命令和踩坑经验,读起来比教科书更贴近实际。后面几层还加入了面试准备和推理加速的内容,让新人或想补全技能的工程师都能按图索骥。它不是拿来直接运行的框架,而是值得放在手边对照参考的指南,建议边看边动手实践。

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