#29 · 主分类: 图像生成

ComfyUI-KJNodes

ComfyUI 的各种自定义节点

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

3.2K

Forks数量

339

贡献者数量

60

许可证

GPL-3.0

收录理由

ComfyUI已经成为基于扩散模型的图像工作流的事实标准节点图环境,而KJNodes是其中安装量最大的节点包之一。它集成了180多个自定义节点,覆盖了实际工作流中的常见需求:批量图像处理、尺寸调整与颜色匹配、掩码生成与分割、支持dtype控制和torch.compile的模型加载,以及LoRA提取与缩减工具。特别值得提的是Set/Get节点,它们能在大型图甚至跨子图边界传递数值,避免连线混乱,让复杂管线保持可读。无论是反复调整风格的艺术家,还是规模化自动生成图像的工程师,只要在认真搭建可复现的ComfyUI工作流,都会频繁依赖这些节点。文档写在节点提示里,所以这个包默认你已经熟悉ComfyUI,只需要补上工具层。

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