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斯坦福大学CS 231的编程作业和讲座:用于视觉识别的卷积神经网络

项目最后更新:02/08/18

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自学深度学习的人会发现这个仓库相当实用:它把斯坦福CS231n的课程讲义和三套完整的编程作业打包在一起,内容从kNN、SVM分类器起步,逐步过渡到两层网络,最后训练并在ImageNet上微调深度卷积网络。代码可以直接在本地机器上运行和修改,你不需要搭一套完整的课程环境就能动手实验损失函数、优化方法以及微调技巧。讲义索引也适合用来快速回顾批归一化、循环架构等概念。由于作业代码遵循经典CS231n任务的结构,当你需要搭建自己的图像分类流程时,它也能提供一个不错的起点。

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