#47 · 主分类: AI代理与自动化
shannon
Shannon 是一款面向 Web 应用和 API 的 AI 渗透测试工具。它分析你的源代码,识别攻击向量,并执行真实漏洞利用,在漏洞进入生产环境前加以证明。
项目最后更新:08/28/26
GitHub Stars
47.3K
Forks数量
5.4K
贡献者数量
8
许可证
AGPL-3.0
收录理由
每周都在发版上线的团队,往往把渗透测试当成一年一次的例行公事,Shannon 正是冲着这个空档来的。它是一个智能代理,会先读你 Web 应用的源码,找出薄弱环节,然后对运行中的应用和 API 发起真实攻击。最终报告只收录有可复现验证的漏洞,给你的是确认过的风险,而不是一堆猜测性的警告。你可以在命令行里直接运行它,针对自己拥有或已获授权的系统做测试,一条命令就能覆盖整个扫描过程,长任务还支持断点续跑。对安全工程师和有应用安全意识的开发者来说,这意味着每次发版都能顺手测一遍,不必苦等年度安全评估。不过要提醒一句:它会执行真实攻击,所以务必在授权测试环境里使用,而且第一次扫描前,记得先跟你的 AI 服务商确认好安全防护策略。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。