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收录理由

刚踏入自然语言处理领域的新人，或是选型前想先摸清全貌的技术负责人，都能从这份索引里得到实在的帮助。项目维护多年，内容持续更新，库按编程语言分门别类，想找 Python、Rust 或 Go 的对应实现，翻到相应章节即可。代码之外，还收罗了标注工具、在线服务，以及词嵌入、分词、句法分析、命名实体识别等任务专题，教程、书籍和研究综述也一应俱全，适合团队集体补课。它是一份人工整理的目录，不是某个具体工具，用起来的方式是：先在这里发现和比较候选，再亲自去考察项目本身。