Neural-Network-Architecture-Diagrams

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读论文时最头疼的往往不是公式，而是看不清网络内部的数据流向。这个仓库把常见模型的架构图整理成了可以直接编辑的 diagrams.net（draw.io）文件，从 VGG-16、U-Net 到 YOLO v1、自编码器、循环神经网络，每张图都由不同的人亲手绘制，风格和拆解思路各有特色。你可以仔细琢磨老手如何把复杂的拓扑拆成一眼能懂的小模块，然后拿这些现成文件当底板，改造成自己模型的示意图。准备面试或做汇报的学生，以及需要给论文、幻灯片配图的研究者，都能在这里找到合适的起点。每张图还标注了原作者的链接，想深究某个布局为什么这样画时，直接找到本人交流也很方便。