agentic-context-engine

收录理由

ACE把代理在运行中犯下的错误当作可积累的经验，而不是急着去调权重。每次执行后，环境会给出评分，反射器和技能管理器把那些真正有效的做法整理成一份人类可读的技能书，再回灌到后续调用里，让同一个模型在同样的任务上越做越好，全程不需要微调。你可以用完整的流水线从零搭建代理，也可以把它套在LangChain、browser-use、Claude Code这类现有工具上，从它们的执行痕迹里学习。沉淀下来的技能始终是可读的、和模型无关的，既能逐条查看改动，换模型或换供应商时也能带着走。