#236 · 主分类: AI代理与自动化
cangjie-skill
将书籍、长视频、播客等高价值内容蒸馏为可执行的Agent Skills
项目最后更新:08/28/26
GitHub Stars
9.2K
Forks数量
1.1K
贡献者数量
5
许可证
MIT
收录理由
书、长视频、播客越攒越多,总想着“以后再看”,结果笔记和稍后再看列表越堆越长,真正用起来的时候却找不到抓手。cangjie-skill 针对的正是这个痛点:它把整份文本喂进一条七阶段的流水线,先并行抽出候选方法论,再用三重检验过滤——原文里至少要有两处独立佐证,能回答内容没明说的问题,而且不能是常识——通常只有四分之一到一半能通过。剩下的内容被重构成带触发条件、可执行步骤和边界说明的技能模块,装进 Claude Code 或 OpenClaw 里,知识就不再是躺在文件夹里的文件,而是助手在实际干活时会主动调用的工具。每个技能还要经受诱饵题和跨技能混淆测试的压力检验,最后生成一份精华长文,让不想重读原文的人也能直接拿走要点。这套流程做的是蒸馏,不是摘要,严格的筛选才是输出有价值的关键。
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