vectordb

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VectorDB 是一个轻量级的 Python 库，完全在进程内完成基于嵌入向量的文本检索。你只需把文本交给 Memory 对象，它会自动切分长文本、在本地计算嵌入向量并执行相似度搜索，最后返回最相关的文本片段以及你附加的任意元数据。它不需要单独运行数据库服务，因此非常适合在脚本或小型服务中实现对几千篇文档的语义搜索。你可以根据质量等级选择不同的嵌入模型，也可以直接指定任意 HuggingFace 模型；如果希望索引在重启后仍然保留，还可以将数据保存到文件中。这个库最初是为了支撑 Kagi Search 内部的 AI 功能而开发的，所以 API 设计得刻意精简，查询速度也很快。对于正在原型验证检索方案、还不确定是否需要更重量级向量存储的开发者来说，它是一个不错的起点。